كەسىپ خەۋەرلىرى: دۇنيا مىقياسىدا يېرىم ئۆتكۈزگۈچ كەسپىنىڭ قوشۇلۇش ۋە سېتىۋېلىشلىرى يەنە كۆپىيىۋاتىدۇ.

MCU+AI: مۇقەررەر يۈزلىنىش

STMicroelectronics شىركىتى Deeplite نى سېتىۋېلىپ، چەتتىكى سۈنئىي ئەقىلگە ئەھمىيەت بەردى

بۇ يىل ئاپرېلدا، STMicroelectronics (ST) كانادانىڭ سۈنئىي ئەقىل باشلانغۇچ شىركىتى Deeplite نى سېتىۋېلىپ، كەسىپلەرنىڭ دىققىتىنى تارتتى. ھەممىمىزگە مەلۇم بولغىنىدەك، چوڭقۇر ئۆگىنىش مودېللىرىنىڭ سودا ئورۇنلاشتۇرۇشىدا دۇچ كېلىدىغان ئاساسلىق قىيىنچىلىق ئۇلارنىڭ مەشغۇلات كۆلىمى، بىر تەرەپ قىلغۇچ تەلىپى ۋە ئېنېرگىيە سەرپىياتى. Deeplite بۇ مەسىلىنى ھەل قىلىش ئۈچۈن، DNN (چوڭقۇر نېرۋا تورى) مودېللىرىنى ئەلالاشتۇرۇش ئۈچۈن ئاپتوماتىك يۇمشاق دېتال ماتورى بىلەن تەمىنلەيدۇ، بۇ سۈنئىي ئەقىلنىڭ ھەر قانداق ئۈسكۈنىدە چەت ھېسابلاش ئىقتىدارىنى ئىشقا ئاشۇرۇشىغا شارائىت ھازىرلايدۇ.

2017-يىلى قۇرۇلغان Deeplite شىركىتى سۈنئىي ئەقىل مودېللىرىنى ئەلالاشتۇرۇش، مىقدارلاشتۇرۇش ۋە سىقىشقا ئەھمىيەت بېرىدىغان DeepSeek نىڭ ئالدىنقى قاتاردىكى سۈنئىي ئەقىل ھەل قىلىش چارىسى بىلەن داڭلىق. ئۇنىڭ ئىجادچان سۈنئىي ئەقىلگە ئاساسلانغان Neutrino ئەلالاشتۇرغۇچ چوڭ چوڭقۇر ئۆگىنىش مودېللىرىنى ئەسلىدىكى چوڭلۇقىنىڭ ئوندىن بىر قىسمىغىچە سىقىپ، %98 تىن ئارتۇق توغرىلىقنى ساقلىيالايدۇ. ئۈچ ئاچقۇچلۇق تېخنىكا - ئېغىرلىقنى كېسىش (ئارتۇقچە پارامېتىرلارنى چىقىرىۋېتىش)، مىقدارلاشتۇرۇش (ھېسابلاش توغرىلىق تەلىپىنى ئازايتىش) ۋە تارقاقلاشتۇرۇش (نۆل قىممەتلىك ئېغىرلىقنىڭ نىسبىتىنى ئاشۇرۇش) ئارقىلىق، چوڭ سۈنئىي ئەقىل مودېللىرى ئالدىنقى قاتاردىكى ئۈسكۈنىلەردە تېخىمۇ تېز، كىچىك ۋە ئېنېرگىيە تېجەيدىغان قىلىپ ئىشلىيەلەيدۇ. ئىلگىرى بۇلۇت ھېسابلاش ئىقتىدارىنى تەلەپ قىلىدىغان قوللىنىشچان پروگراممىلار ھازىر ئەقلىي تېلېفون كامېراسى ۋە سانائەت سېنزورى قاتارلىق ئالدىنقى قاتاردىكى ئۈسكۈنىلەردە راۋان ئىشلىيەلەيدۇ.

Deeplite شىركىتى دەسلەپكى مەزگىللەردە كۆپچىلىكنىڭ دىققىتىنى تارتقان بولۇپ، Gartner، Forbes، Inside AI ۋە ARM AI تەرىپىدىن ئالدىنقى قاتاردىكى سۈنئىي ئەقىل ئىجادكارى دەپ ئاتالغان. بۇ قېتىملىق سېتىۋېلىش STMicroelectronics شىركىتىنىڭ ئۈسكۈنە ۋە يۇمشاق دېتالنى «قوش سىپرال» شەكلىدە بىرلەشتۈرگەن سىرتقى سۈنئىي ئەقىلگە ئىستراتېگىيىلىك ئۆزگەرتىشى بىلەن زىچ مۇناسىۋەتلىك. Deeplite نىڭ مودېل ئەلالاشتۇرۇش تېخنىكىسى STMicroelectronics نىڭ STM32 يۈرۈشلۈك MCU ۋە مەخسۇس NPU بىلەن چوڭقۇر بىرلەشتۈرۈلگەن بولۇپ، ئۈچتىن ئۇچقىچە سۈنئىي ئەقىل ھەل قىلىش چارىلىرىنى قۇرۇشنى قوللايدۇ. مەسىلەن، ئەقلىي زاۋۇت ئەھۋاللىرىدا، STMicroelectronics چىپلىرى بىلەن تەمىنلەنگەن كامېرالار بۇلۇتقا سانلىق مەلۇمات يۈكلىمەي تۇرۇپلا نۇقسانلارنى بىۋاسىتە بايقىيالايدۇ، ھەمدە جاۋاب قايتۇرۇش سۈرئىتى 40 ھەسسە ئاشۇرۇلىدۇ.

يەنە بىر تەرەپتىن، Deeplite نىڭ دۇنياۋى دەرىجىلىك سۈنئىي ئەقىل ئالگورىزىم ئىنژېنېرلىرى گۇرۇپپىسى بار، بۇ گۇرۇپپا ئارقىلىق ST 200 دىن ئارتۇق ئالدىنقى قاتاردىكى سۈنئىي ئەقىل تەرەققىيات قورالىنى بىرلەشتۈرۈپ، «مودېل كۈتۈپخانىسى-ئەلالاشتۇرغۇچ-قاتتىق دېتال سۇپىسى» نىڭ بىرلىككە كەلگەن تەرەققىيات ئېكولوگىيە سىستېمىسىنى شەكىللەندۈرىدۇ. قىسقىسى، Deeplite نى سېتىۋېلىش پەقەت ST نىڭ سۈنئىي ئەقىل يۇمشاق دېتال سەۋىيىسىدىكى ئەڭ ئاخىرقى مەسىلىسىنى تاماملاپلا قالماي، يەنە يېرىم ئۆتكۈزگۈچ كەسپىنىڭ «چىپ ياساش» تىن «مېڭە ياساش» قا قاراپ ئۆزگىرىشىنى كۆرسىتىپ بېرىدۇ.

NXP ئەقلىي ئىقتىدارلىق چەتنىڭ ئورنىنى ئۆزگەرتىش ئۈچۈن NPU شىركىتى Kinara نى سېتىۋالدى

بۇ يىلنىڭ فېۋرال ئېيىدا، NXP ئامېرىكىدىكى ئالدىنقى قاتاردىكى سۈنئىي ئەقىل چىپى باشلانغۇچ شىركىتى Kinara نى 307 مىليون ئامېرىكا دوللىرى نەق پۇلغا سېتىۋالغانلىقىنى ئېلان قىلدى. Kinara 2013-يىلى قۇرۇلغان بولۇپ، دەسلەپتە Core Viz دەپ ئاتالغان، كېيىن Deep Vision دەپ ئۆزگەرتىلگەن، 2022-يىلى Kinara دەپ ئۆزگەرتىلگەن. Kinara نىڭ ئايرىم NPU (Ara-1 ۋە Ara-2 نى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ) ئىقتىدار ۋە ئېنېرگىيە ئۈنۈمى جەھەتتە كەسىپتە ئالدىنقى ئورۇندا تۇرىدۇ، بۇ ئۇنى كۆرۈش، ئاۋاز، قول ھەرىكىتى ۋە باشقا ھەر خىل سۈنئىي ئەقىل ئىجرا قىلىش ئارقىلىق ھەرىكەتلەندۈرۈلىدىغان يېڭى سۈنئىي ئەقىل قوللىنىشچان پروگراممىلىرى ئۈچۈن ئەڭ ياخشى ھەل قىلىش چارىسىگە ئايلاندۇرىدۇ، ھەمدە ئۇنىڭ پروگراممىلىنىشى ئۇنىڭ تەرەققىي قىلىۋاتقان سۈنئىي ئەقىل ئالگورىزىملىرىغا ماسلىشىشىنى كاپالەتلەندۈرىدۇ.

NXP نىڭ ئېيتىشىچە، بۇ قېتىملىق سېتىۋېلىش Kinara نىڭ مۇستەقىل NPU سىنى ئۆزىنىڭ بىر تەرەپ قىلغۇچ، ئۇلىنىش ۋە بىخەتەرلىك يۇمشاق دېتاللىرى بىلەن بىرلەشتۈرىدىكەن، بۇ سانائەت ۋە ئاپتوموبىل بازارلىرىنىڭ تېز سۈرئەتتە ئېشىۋاتقان سۈنئىي ئەقىل ئېھتىياجىنى قاندۇرۇش ئۈچۈن TinyML دىن باشلاپ ئىشلەپچىقىرىش سۈنئىي ئەقىلگىچە بولغان تولۇق ۋە كېڭەيتكىلى بولىدىغان سۈنئىي ئەقىل سۇپىسى بىلەن تەمىنلەشكە ياردەم بېرىدىكەن. بۇ سانائەت ۋە IoT ساھەلىرىدە يېڭى سۈنئىي ئەقىلگە ئاساسلانغان سىستېمىلارنى يارىتىشقا، خېرىدارلارنىڭ مۇرەككەپلىكنى ئاددىيلاشتۇرۇشقا، بازارغا سېلىش ۋاقتىنى تېزلىتىشكە ۋە ئەقلىي ماشىنا قاتارلىق ساھەلەردىكى تېخنىكىلىق ئىقتىدارلارنى ئاشۇرۇشقا، يۇقىرى قوشۇمچە قىممەتلىك ساھەلەرگە قاراپ ئىلگىرىلەشكە ياردەم بېرىدىكەن.

Edge AI: MCU ئىشلەپچىقارغۇچىلىرى ئۈچۈن جەڭ مەيدانى

سۈنئىي ئەقىل ساھەسىدە ئۇزۇندىن بۇيان «كۆلەم كۈچ» دېگەن خاتا قاراش مەۋجۇت بولۇپ كەلگەن. چوڭ مودېللارنىڭ ئىقتىدارى ناھايىتى ياخشى بولسىمۇ، ئۇلار ئەمەلىي ئورۇنلاشتۇرۇشتا قىيىنچىلىقلارغا دۇچ كېلىدۇ - ئۇلارنىڭ يۇقىرى ئېنېرگىيە سەرپىياتى چەت تەرەپتىكى يېنىكلىك تەلىپىگە زىت. كەسىپ مۇتەخەسسىسلىرى چوڭ مودېل قوللىنىش ئەھۋاللىرىنىڭ ئىچكى چەكلىمىلىرىنى قايتا-قايتا كۆرسىتىپ كەلدى: بىر تەرەپتىن، چوڭ مودېللارنى تەربىيەلەش ۋە باشقۇرۇش زور مىقداردىكى ھېسابلاش بايلىقىنى تەلەپ قىلىدۇ؛ يەنە بىر تەرەپتىن، سۈنئىي ئەقىلنىڭ سانائەتلىشىشىنى ئىلگىرى سۈرۈشنىڭ ئاساسلىق ساھەلىرى دەل چەت ھېسابلاش ۋە توك سەرپىياتى ۋە كېچىكىشكە تېخىمۇ سەزگۈر بولغان تېرمىنال ئۈسكۈنىلەر.

يۇقىرىدىكى سېتىۋېلىشلار MCU نىڭ ئاساسلىق جەڭ مەيدانىنىڭ چەتتىكى سۈنئىي ئەقىل ھېسابلاشقا يۈزلىنىۋاتقانلىقىنى كۆرسىتىپ بېرىدىغانلىقىنى چۈشىنىش تەس ئەمەس. 2025-يىلغا بارغاندا، سانلىق مەلۇماتلارنىڭ %75 ى چەتتە بىر تەرەپ قىلىنىدىغانلىقى مۆلچەرلەنمەكتە، بۇ چەتتىكى سۈنئىي ئەقىل MCU بازىرىنىڭ زور يوشۇرۇن كۈچىنى نامايان قىلىدۇ. بۇ چەتتىكى سۈنئىي ئەقىل ھېسابلاشقا بولغان ئېھتىياجنىڭ تېز سۈرئەتتە ئېشىۋاتقانلىقىدىن، چەتتىكى ئۈسكۈنىلەرنىڭ يادرولۇق تەركىبىي قىسمى سۈپىتىدە MCU بۇ يۈزلىنىشتە مۇھىم رول ئوينايدىغانلىقىدىن دېرەك بېرىدۇ.

كەلگۈسىدە، MCUلار پەقەت ئەنئەنىۋى كونترول فۇنكسىيەلىرى بىلەنلا چەكلىنىپ قالمايدۇ، بەلكى ئاستا-ئاستا سۈنئىي ئەقىلنىڭ ئەقىلگە مۇۋاپىق ئىقتىدارلىرىنى بىرلەشتۈرۈپ، رەسىم تونۇش، ئاۋاز بىر تەرەپ قىلىش ۋە ئۈسكۈنىلەرنى ئالدىن پەرەز قىلىش ئاسراش قاتارلىق ئەھۋاللارغا قوللىنىلىدۇ. چەتتىكى ھېسابلاش ئىقتىدارىغا ئىگە MCUلار تۆۋەن ئېنېرگىيە سەرپىياتى، يۇقىرى ئۈنۈملۈكلۈكى ۋە دەرھال ئىنكاس قايتۇرۇش ئىقتىدارى بىلەن چەتتىكى ھېسابلاش كۈچىنىڭ مۇھىم توشۇغۇچىسىغا ئايلىنىدۇ، ئەقلىي ئۈسكۈنىلەر ۋە سىستېمىلارنى تېخىمۇ كۈچلۈك قوللايدۇ.

باشقا چوڭ تىپتىكى MCU ئىشلەپچىقارغۇچىلارمۇ بۇ ساھەدە ئاكتىپ ھالدا سېتىۋېلىش ۋە رىقابەتلەشمەكتە، مەسىلەن، Renesas Electronics شىركىتى Reality AI نى سېتىۋېلىش، Infineon شىركىتى شىۋېتسىيەنىڭ Imagimob شىركىتىنى سېتىۋېلىش ۋە NXP شىركىتى ماشىنا ئۆگىنىش يۇمشاق دېتالى eIQ ۋە AI قورال زەنجىرى NANO نى بازارغا سېلىش قاتارلىقلار.

بۇنىڭدىن خۇلاسە چىقىرىشقا بولىدۇكى، كېيىنكى بىر قانچە يىلدا چەتتىكى سۈنئىي ئەقىل MCU لار ئۈچۈن مۇھىم جەڭ مەيدانىغا ئايلىنىدۇ.

ئاپتوموبىل ئېلېكترون مەھسۇلاتلىرى: كاپىتال رىقابىتىنىڭ مەركىزى

يېقىندا، ئاپتوموبىل قوللىنىشچان پروگراممىلىرىغا مۇناسىۋەتلىك يېرىم ئۆتكۈزگۈچ شىركەتلەرنىڭ قوشۇلۇش ۋە سېتىۋېلىش ۋەقەلىرى كۆپ يۈز بەردى. ھېسابلاش ئىقتىدارىدىن باشقا، ئاپتوموبىل ھەرىكەتلەندۈرگۈچ سىستېمىسى، ئاپتوموبىل ئىچىدىكى تور ئۇلىنىشى، ئاپتوموبىل ئىچىدىكى ئاۋاز ۋە باشقا تېخنىكىلارنىڭ تەرەققىياتىمۇ يېرىم ئۆتكۈزگۈچ تېخنىكىسىنىڭ قايتا تەرەققىي قىلىشى ۋە يېڭىلىنىشىغا تۈرتكە بولدى، بۇ مۇناسىۋەتلىك شىركەتلەرنىڭ قوشۇلۇش ۋە سېتىۋېلىش ئارقىلىق ئۆزلىرىنىڭ تېخنىكا لايىھەسىنى تولۇقلىشىغا تۈرتكە بولدى.

يېرىم ئۆتكۈزگۈچ سانائىتى تىپىك تېخنىكا ۋە مەبلەغ كۆپ كېتىدىغان كەسىپ. ئۆتكەن بىر قانچە ئون يىلغا نەزەر سالساق، بىرلەشتۈرۈش ۋە قوشۇلۇش بۇ كەسىپنىڭ تەرەققىياتىدىكى مۇقەررەر يۈزلىنىشكە ئايلاندى.

سۈنئىي ئەقىل گىگانتلىرى تېخنىكا قۇرۇلمىسىنى ياخشىلاش ۋە «چىپ + سىستېما + ئېكولوگىيە سىستېمىسى» نىڭ تولۇق ئۈستۈنلۈكىنى قۇرۇش ئۈچۈن دائىم سېتىۋېلىشلارنى ئېلىپ بارىدۇ. ئاساسلىق MCU ئىشلەپچىقارغۇچىلار ئاستا-ئاستا سۈنئىي ئەقىلنى ئۈستۈنلۈككە ئايلاندۇرۇپ، تۆۋەن ئېنېرگىيە سەرپىياتى ۋە يۇقىرى ئەۋرىشىملىك ​​بىلەن ئەقلىي تېرمىنال بازىرىنى ئىگىلەشكە تىرىشماقتا. ئاپتوموبىل ساھەسىدە، ئاپتوموبىل ئىچىدىكى ھېسابلاش، ئاپتوماتىك ھەيدەش ۋە سانلىق مەلۇماتلارنى ئۆزئارا باغلاش كاپىتال رىقابىتىنىڭ مۇھىم ساھەلىرىگە ئايلاندى. شۇنىڭ بىلەن بىر ۋاقىتتا، EDA كەسپى قوراللار بىلەن تەمىنلەشتىن ئېكولوگىيە سىستېمىسىنى قۇرۇشقا يۈزلەنمەكتە. گىگانتلار IP ۋە لايىھەلەش جەريانلىرىنى بىرلەشتۈرىدۇ ھەمدە «قورال-ئارخىتېكتۇرا-ئۆلچەم» ئارخىتېكتۇرىسى ئارقىلىق بازار ئۈستۈنلۈكىنى قۇرىدۇ.

بۇ قوشۇلۇش ۋە سېتىۋېلىش دولقۇنىدا، تېخنىكا ھەمكارلىقى، بازار كېڭىيىشى ۋە ئېكولوگىيە سىستېمىسىنىڭ ئۈستۈنلۈكى ئاساسلىق مەنتىققا ئايلاندى. شىركەتلەر مەبلەغ ئېقىمى ئىچىدە قىسقا مۇددەتلىك بىرلەشتۈرۈش ۋە ئۇزۇن مۇددەتلىك تەتقىقات ۋە تەرەققىياتنى تەڭپۇڭلاشتۇرۇشى كېرەك. يېرىم ئۆتكۈزگۈچ كەسپىنىڭ تېخنىكىلىق توسالغۇلىرى ۋە مەبلەغ سېلىشقا ئېھتىياجلىق تەبىئىتىنى نەزەرگە ئالغاندا، بۇ ئۆزگىرىش «قىسقا يول» ئەمەس، بەلكى ئۇزۇن مۇددەتلىك مەبلەغ سېلىشنى تەلەپ قىلىدىغان «مارافون».